云亭数学讲坛2022第76讲—— 马学俊教授

应学院邀请，苏州大学马学俊教授将在线作学术报告。

报告题目：Distribution estimation for model regression

报告摘要：In this talk, we propose a new method for mode regression in massive data sets, which is very simple and efficient by combining divide-and-conquer method and linear approximation.  We establish the sure screening property under certain technical conditions. Simulation studies are conducted to assess the effectiveness and flexibility of the proposed method. We also illustrate the proposed method through the chemical sensors data.

报告时间：2022年11月13日14:00

报告地点：腾讯会议号 (371267370)

邀 请 人：田玉柱 副教授

届时欢迎广大师生参与交流！

报告人简介

 马学俊，苏州大学数学与统计学院教授、硕士生导师，中国人民大学统计学博士，北京工业大学和新加坡国立大学博士后。主要从事海量数据分析、统计计算、变量选择、经验似然、非参数回归等统计模型及其应用研究。在Journal of Multivariate Analysis、Journal of Statistical Planning and Inference和新华文摘等期刊发表论文20余篇，编写R语言程序包QCSIS。