近日，人工智能领域顶级期刊《Pattern Recognition》刊发我院乔军胜教授和硕士生李腾彪（首届应用统计专业硕士研究生）的论文“A novel q-rung orthopair fuzzy MAGDM method for healthcare waste treatment based on three-way decisions”，这是近年来首次以我校为第一署名单位在该刊物上发表的论文。

《Pattern Recognition》是专注于模式识别领域的国际学术期刊，创刊于1968年，由Elsevier公司出版。该期刊致力于发表模式识别、计算机视觉、图像处理、文本分析、神经网络和数据挖掘等领域的方法、技术和应用的最新研究成果和综合评论。该期刊为月刊，每年发表论文600篇左右，最新影响因子为7.5。在 JCR计算机科学人工智能类197 本期刊中排第24，为中国自动化学会推荐期刊目录T1类，SCI检索库计算机科学类1区TOP期刊。

论文“A novel q-rung orthopair fuzzy MAGDM method for healthcare waste treatment based on three-way decisions”利用q阶正交模糊集和三支决策描述和处理不精确的决策信息，提出了同时考虑专家态度和概率信息的q-ROFDPOWA算子聚合专家偏好，引入经典的交叉熵损失生成排序规则，从而构建了不同情景下的MAGDM方法，并将所得方法应用于解决医疗废物处理技术选择问题，实验结果表明，所提出的新MAGDM方法在兼具有效性、稳定性和科学性的同时，也能进一步应用于其他经典应用场景中。

上述成果得到国家自然科学基金资助。论文链接如下：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320324006186