应数学与统计学院邀请,兰州大学李朋副教授将为我院师生作学术报告。
报告题目:基于扩展图的稀疏信号恢复
报告摘要:近年来,基于扩展图(Expander Graphs)的稀疏恢复技术在各领域引起了广泛关注.其中,扩展迭代硬阈值算法(Expander Iterative Hard Thresholding, E-IHT)因其在加性有界噪声条件下的优异恢复性能而成为代表性方法.然而,在对抗性噪声(即同时存在有界噪声和异常值干扰)这一复杂场景下,由于噪声结构的解析难度,扩展图硬阈值方法的理论保障研究仍属空白.本研究首次对基于扩展图测量矩阵的E-IHT算法在对抗性噪声下的收敛性进行了理论分析.进一步地,当异常值服从均匀分布时,我们以高概率将理论分析推广至更大支集规模的异常值情形.数值实验表明,在对抗性噪声环境中,我们的方法的性能始终优于现有最优方案.
报告时间:2025年7月10日10:00
报告地点:致勤楼C101会议室
邀 请 人:逯光辉副教授
届时欢迎广大师生参与交流!
报告人简介
李朋,男,博士,兰州大学数学与统计学院副教授. 1988年12月出生于湖北襄阳,分别于2013年, 2016年, 2019年先后在湖北师范大学,新疆大学,中国工程物理研究院获得本、硕、博学位.李朋博士于2019年9月至2020年9月在香港城市大学从事博士后研究,2020年12月以副教授加入兰州大学数学与统计学院.李朋博士先后在香港浸会大学、中科院数学与系统科学研究院和香港科技大学长期学术访问.李朋博士当前主要研究数据科学的理论与算法,包括网络延迟估计,相位恢复,稀疏信息处理,低秩矩阵恢复,鲁棒主成分分析,人脸识别,视频监控,统计参数估计等.在这些领域,取得了一系列成果,在Inverse Problems, Signal Process, Acta. Math. Sinica, J. Comput. Math.等著名杂志发表学术成果20余篇.
数学与统计学院
数学与统计学基础学科研究中心
2025年7月6日